7 requisitos necesarios antes de desarrollar proyectos Big Data
Antes de desarrollar un proyecto Big Data, una empresa debe ver si tiene suficiente información recopilada, un proceso de toma de decisiones rápido y si sabe extraerles su valor, según Tinamica.
El Big Data ayuda a las empresas a mejorar sus resultados y la satisfacción de los clientes, permitiendo a una empresa nticiparse a sus necesidades, visualizar mejor el futuro y acertar en todas las decisiones que se tomen. Tinámica ha presentado un informe con 7 claves que debe tener en cuenta una empresa antes de poner en marcha un proyecto de Big Data y Analytics. Estas son:
1.-Preguntarnos si tenemos suficientes datos disponibles. Y es que si la empresa sólo tiene almacenados varios Megabytes, probablemente nos basta con una solución tradicional de Business Intelligence.
2.- La generación y propagación de los datos debe estar automatizada. Dice Tinámica que “en el momento que los datos tengan que originarse manualmente, no tiene sentido aplicar Big Data. Por ejemplo, las empresas deben disponer ya de sistemas informáticos de gestión transaccional u operacional que proporciona datos de funcionamiento (ERP) o datos de actividad comercial (CRM)”.
3.- Se requiere que la organización esté volcada en la toma rápida de decisiones, en tiempo real. Las empresas tradicionales suelen usar comités celebrados de forma periódica para su toma de decisiones, lo que hace muy complicada la toma de decisiones al respecto.
4.- Según el informe, “la organización y los procesos deben simplificarse y aplanarse para permitir la democratización de las decisiones, su aceleración y acierto en las mismas”.
5.- El Big Data debe responder y satisfacer a grandes preguntas de negocio en términos de incremento en los objetivos de ingreso, satisfacción, reducción de riesgos, pérdidas, incremento de cuotas de mercado, etc.
6.- Las empresas deberán contar con expertos en los datos, personas que tengan autonomía para tomar una serie de informaciones y, con un conocimiento de negocio, extraer valor de los datos y dar instrucciones al resto de analistas para tomar decisiones. De cara a los próximos años, se prevé que el 80% de las empresas medianas contarán, al menos, con este tipo de perfil. En el caso de las grandes empresas, será el 100% y con un número no inferior a 5 profesionales.
7.- Dado que son proyectos estratégicos que deben liderar tanto negocio como tecnología, conjuntamente, el CEO de la compañía debe estar implicado en el proceso para obtener buenos resultados.