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IBM ha presentado sus primeros sistemas basados en su procesador Power9 y optimizados para cargas de trabajo de inteligencia artificial (IA). Los procesadores y sistemas bajo Power9 son parte del fruto de la colaboración en la OpenPower Foundation, que incluye a IBM, Google, Mellanox, Nvidia y otros jugadores de la industria.

Los servidores Power Systems de IBM pueden mejorar los tiempos de entrenamiento del aprendizaje profundo (deep learning) hasta 4 veces, según la compañía.

Los nuevos AC922 Power Systems basados en el procesador Power 9 representan un esfuerzo por reorientar a la compañía hacia la inteligencia artificial y la computación cognitiva. Por ejemplo, los sistemas AC922 están optimizados para una gama de marcos de inteligencia artificial que incluyen Caffe, TensorFlow y Chainer.

Los AC922 Power Systems integran PCI-Express, NVlink 2.0 de Nvidia y OpenCAPI. Estas tecnologías están diseñadas para aumentar el ancho de banda y el rendimiento en el movimiento de datos. Ese movimiento es lo que mejora el tiempo del modelo de entrenamiento.

Stefanie Chiras, vicepresidenta de Power Systems Offering Management & Systems of Engagement de IBM, ha afirmado que los AC922 Power Systems llevan cuatro años en fabricación y que la OpenPower Foundation ha sido fundamental para poder llevar a cabo esta innovación.

“El valor está en la optimización del hardware y el software para hacer cosas nuevas. ¿Cómo puedo trabajar con mis datos de una forma mejor? Si se reduce el tiempo de entrenamiento en 4 veces, es de meses a días u horas”, ha destacado la responsable.

IBM está utilizando Power9 en su conjunto de herramientas PowerAI Distributed Deep Learning, PowerAI, Linux y varios frameworks para el aprendizaje profundo.